非结构化数据分析在反舞弊审计中的应用2千字

凡有接触，必留痕迹——罗卡定律

采购业务中的信息资料分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据指的是行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等。

以招投标为例，各投标单位大多会提供U盘，而U盘中的投标函、投标函附录、法定代表人身份证、投标人资格审查、投标报价、施工组织设计、项目管理结构等资料，大多以Word、PDF、Excel、JPG等格式作为载体，此类数据均为非结构化数据。

如今的招标采购中，供应商之间的串标行为日益隐蔽，供应商之间往往看似毫无关联，而受疫情及电子信息化的推广，非结构化数据占比逐渐增加，本文介绍如何从非结构化数据分析角度进行反舞弊审计。

1. 非结构化数据分析维度

1.1文档属性信息比对

通过对比相同文件格式属性的作者、创作时间等信息来判断标书是否由同一家公司、同一人、采取同一模板制作等行为。

1.2文件相同部分比对

利用文件阅读编辑器中自带的对比功能，快速锁定不同投标单位的文件中的相

………………………此处隐藏部分文章内容…………………………………………

[5]郑丛旭，高幸.工程投标中串标问题的分析[j]．建筑管理现代化．2009,23(3)．

[6]郑冠帮.工程招投标环节串标围标问题分析[j]．中国监察．2010，11．

[7]张贵新.浅谈工程建设领域围标串标问题的治理[j]．中国工程咨询．**,2．